通信学院博士研究生白臻在国际期刊IEEE T-MM 上发表论文
发布时间：  2021-12-27  投稿：陈杰   浏览次数：

近日，上海大学通信与信息工程学院博士研究生白臻在导师刘志研究员的指导下，以第一作者在多媒体领域主流期刊《IEEE Transactions on Multimedia》(中科院SCI一区期刊，影响因子：6.513)上发表题为“Adaptive Group-wise Consistency Network for Co-saliency Detection”的研究论文，该论文的通讯作者为刘志研究员，受到国家自然科学基金项目和国家留学基金委的资助。

作者针对协同显著性检测任务提出了一种具有内容自适应调节能力的组内一致性捕捉网络（AGCNet），将现有的任意显著对象检测模型生成的单幅图像显著性图作为先验知识，结合动态滤波器和亲和矩阵来自适应地实现图像组内任意数量图像间的语义匹配，捕捉图像组内的语义一致性；并加入单幅图像内像素点间的自相关关系，来确保待检测协同显著对象的结构完整性；最终对多个尺度的特征进行全局和局部的融合，以实现对任意大小的协同显著对象的检测。


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