通信学院博士研究生在康复医学期刊IEEE TNSRE上发表论文
发布时间：  2021-03-10  投稿：陈杰   浏览次数：

近日，上海大学通信与信息工程学院博士研究生江超在导师李颖洁教授的指导下，以第一作者在国际期刊《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》(康复医学领域中科院SCI一区期刊)上发表题为“Enhancing EEG-Based Classification of Depression Patients using Spatial Information”的研究论文。

抑郁症是由各种原因引起的、常见的情感障碍疾病，主要临床表现为与情绪相关的行为及认知等活动异常。研究表明，抑郁症患者的情绪认知存在一定偏差,与正常人相比，抑郁症患者不同频段不同脑区中脑电的激活存在异常。本研究通过对抑郁症患者和正常人的face-in-the-crowd task的EEG进行研究，使用task-related common spatial pattern(TCSP)方法进行空间信息增强，通过模式识别与机器学习技术，实现了depression和health分类识别率的显著性提高。本研究将对EEG信号的研究以及抑郁症患者临床诊断的相关研究带来一定的帮助。

该工作由上海大学、上海市精神卫生中心和新加坡南洋理工大学等单位合作完成，上海大学李颖洁教授和南洋理工大学关存太教授为共同通讯作者，并得到国家自然基金No.61571283等资助与支持。


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