通信学院硕士研究生彭中星在 IEEE TITS 上发表研究成果
发布时间：  2024-09-29  投稿：陈杰   浏览次数：

近日，上海大学通信与信息工程学院硕士研究生彭中星在导师徐树公教授的指导下，以第一作者在国际智能交通领域顶刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( TITS，中科院一区期刊，影响因子：7.9)上发表研究论文。论文题为“Toward Reliable License Plate Detection in Varied Contexts: Overcoming the Issue of Undersized Plate Annotations”，博士研究生高一麟、穆世义为第二、第三作者，徐树公教授为通讯作者。

图1：所提出的基于半监督框架的无锚点车牌检测器

该文基于半监督框架提出了一种无锚点的车牌检测器 ALPD，它具有三个关键设计，即用于跨尺度特征集成的多对一尺度融合块 (MTO)、用于减小域间特征差异的多域特征模拟 (MDFS) 以及用于更好地优化分类和回归任务的解耦头。此外，ALPD 采用了使用弃权策略（称为仲裁）的训练框架，其中教师模型和学生模型进行协作训练，从而显著减少小车牌的漏检，大幅提升检测性能。

图2：所提模型的车牌检测结果

该工作得到国家自然科学基金、上海市科委基金等资助。附论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10598829

该工作是徐树公教授团队近两年在车牌方向的第三篇TITS 论文，展示了完备的从检测到识别的复杂场景全品类车牌识别解决方案。


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