近日，上海大学通信与信息工程学院博士研究生高一麟在导师徐树公教授的指导下，以第一作者在国际智能交通领域顶刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( TITS，中科院一区期刊，影响因子：7.9)上第二次发表研究论文。新论文题为“Toward Unified End-to-End License Plate Detection and Recognition for Variable Resolution Requirements”，博士研究生穆世义为第二作者，徐树公教授为通讯作者。
图1：所提出基于可微采样模块的端到端车牌检测识别模型
该文提出了一种基于可微采样模块的新级联架构，以满足端到端技术中车牌检测器和识别器的不同图像分辨率要求。基于该模块，网络可以在下采样的低分辨率图像上检测车牌，并从原始高清图像中重新采样以识别车牌号。此外，由于检测器对检测框的优化方向和识别器的输入要求不一致，引入了偏置检测头，以解耦检测器和识别器的边界框需求。同时，提出了一种新颖的特征融合模块，该模块同时满足多尺度信息的融合和两个包围框特征的交互。对于识别器，引入了一种基于解耦注意力机制的统一架构，用于识别单线和双线、不同长度以及倾斜车牌。
图2：所提模型车牌识别结果
该工作得到国家自然科学基金、上海市科委基金等资助。附论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10457971
高一麟去年发表的首篇TITS文章以“GroupPlate: Toward Multi-Category License Plate Recognition”为题，提出了一种基于分组信息提取-解耦的方式实现多品类车牌识别方案GroupPlate。合作者包括通信学院博士研究生陆恒杰、穆世义，徐树公教授为通信作者。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10050395
