近日,上海大学通信与信息工程学院博士研究生冯翌宸在导师王瑞教授、郑国莘教授的指导下,以第一作者在国际交通领域顶刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》(中科院一区期刊,影响因子:7.9)上发表题为“A 3D Non-Stationary Small-Scale Fading Model for 5G High-Speed Train Massive MIMO Channels”的研究论文,王瑞教授、郑国莘教授为通讯作者。
图1:所提出的3D非平稳5G HST通用小尺度衰落信道模型
第五代(5G)通信技术在满足当前高速列车(HST)的高数据率需求方面有着很大的应用潜力。因此,HST无线信道的精确建模对于5G系统的设计和性能评估至关重要。作者提出了一种适用于5G HST毫米波(mmWave)大规模多输入多输出(MIMO)信道的三维非平稳通用小尺度衰落模型,该模型考虑了铁路沿线周期排布的架空电线杆的散射特性,并将复杂的散射环境抽象为五种类型散射簇的不同组合。研究结果显示,该模型能够准确反映常见高速列车运行场景下信道的空时频域非平稳性和架空电线杆的散射特性,并揭示了环境复杂度(EC)对信道统计特性的显著影响。这一研究为5G高速列车通信系统的设计和优化提供了重要参考,具有较高的实用价值。
图2:所提模型与测量结果匹配验证
该工作得到上海市自然科学基金项目(22ZR1422200)的资助与支持。
附论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10570352