团队简介：
智能视觉信息处理团队现有教师13人，其中教授4人、副教授7人、讲师2人。团队成员先后入选国家自然科学基金优秀青年科学基金、上海市曙光学者、上海市领军人才、上海市优秀学术带头人、青年东方学者、浦江人才计划、上海市科技启明星计划、晨光计划、上海市扬帆计划，以及教育部海外博士后计划、白玉兰优秀人才计划、欧盟玛丽·居里学者等人才项目，形成了一支结构合理、特色鲜明、富有创新活力的科研队伍。团队长期围绕智能视觉与可视媒体信息处理开展基础理论、关键技术与应用研究，主要研究方向包括高性能视频编码与视觉质量增强、立体视觉与三维重建、模式识别与计算机视觉、可视媒体智能处理、智能辅助诊疗、海洋水下视觉感知与动态点云编码传输、计算成像与工业视觉探测，以及AIGC、多模态视觉感知、具身智能和新型显示等，逐步形成了以立体重建、计算机视觉和工业探测为特色的研究方向。
团队累计承担国家自然科学基金重点项目2项、面上项目20余项，国家科技部支撑项目2项、上海市科委重点项目5项，以及一批国家自然科学基金青年项目、国际合作项目、省部级科研项目和企业合作项目。近年来，团队新获批“海洋水下动态点云数据获取传输与场景重建”等国家自然科学基金重点项目，承担的国家自然科学基金重点项目结题获“取得突破性进展、综合评价优秀”的评价。团队已在国际期刊上发表高水平论文300余篇，截至2026年在线ESI高被引论文10篇，累计Google Scholar引用15000余次、SCI引用6000余次，获国际期刊及ICME、VCIP等旗舰会议最佳论文奖10余次；累计申请国家发明专利100余项、授权50余项。团队获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖3项、省部级二等奖4项，近年来还获得中国图象图形学学会自然科学二等奖等科研奖励，多名成员入选Elsevier“中国高被引学者”榜单和全球顶尖科学家榜单。
团队是特种光纤与光接入网省部共建教育部重点实验室、新型显示及应用集成教育部重点实验室的重要组成力量，建设并运行上海市3D内容制作专业技术服务平台，同时参与上海电影特效工程技术研究中心、校级“新媒体信息工程研发中心”等科研平台建设。团队长期重视产学研协同创新，相关科研成果已在航空、海洋、智能制造、视频编解码等领域得到应用，并积极参与国际、国内技术标准制定，为智能视觉信息处理领域的科技创新、人才培养和产业发展提供有力支撑。
团队成员：
| 姓名 | 职称 | 办公室 | 研究方向 | 电子邮件/联系电话 |
| 安平 | 教授 | 东校区翔英楼T725 | 图像与视频处理，智能视觉 | anping@shu.edu.cn |
| 66136283 |
| 刘志 | 研究员 | 东校区翔英楼T901 | 图像与视频处理、计算机视觉、机器学习、智能辅助诊疗、多媒体通信 | liuzhi@staff.shu.edu.cn |
| 66137270 |
| 沈礼权 | 研究员 | 东校区翔英楼T719 | 视频处理与视频编码 | jsslq@shu.edu.cn |
| 66136520 |
| 王永芳 | 教授 | 东校区翔英楼T913 | 计算机视觉、工业视觉、AI驱动的2D/3D/VR/3D点云视频的编码、检测、视觉体验质量评估及人工智能在其它交叉学科中的应用 | yfw@shu.edu.cn |
| 66137275 |
| 马然 | 副教授 | 东校区翔英楼T723 | 图像与视频处理 | maran@shu.edu.cn |
| 66136282 |
| 滕国伟 | 高级工程师 | 东校区翔英楼T915 | 智能视频压缩与处理 | tenggw@shu.edu.cn |
| 66137277 |
| 王斌 | 高级工程师 | 东校区翔英楼T721 | 计算机视觉、智能图像/视频处理、数据分析、图形渲染、图像生成、大模型微调 | brantleywang@shu.edu.cn |
| 66135966 |
| 杨超 | 副教授 | 东校区翔英楼T721 | 视频处理与机器学习 | yangchaoie@shu.edu.cn |
| 66135966 |
| 黄新彭 | 副教授 | 东校区翔英楼T723 | 信号与信息处理 | huangxinpeng@shu.edu.cn |
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| 李恭杨 | 副教授 | 东校区翔英楼T911 | 计算机视觉、多模态信息处理、弱监督与无监督学习 | ligongyang@shu.edu.cn |
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| 眭韵 | 副教授 | 东校区翔英楼T807 | 智能空间天气四维成像及预测 | yun_sui@shu.edu.cn |
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| 于翔旭 | 讲师 | 东校区翔英楼T705 | 图像与视频处理、计算机视觉、机器学习、深度学习 | yuxiangxu@shu.edu.cn |
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| 陈亦雷 | 讲师 | 东校区翔英楼T917 | 图像与视频处理 | yileichen@shu.edu.cn |
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