通信学院硕士研究生荣获ICC 2020最佳论文奖
发布时间：  2020-07-09  投稿：陈杰   浏览次数：

近日，上海大学通信与信息工程学院GREAT团队的硕士研究生刘琰同学在导师姜之源教授指导下，提出一种基于深度强化学习的波束追踪方案。相关研究成果近日以“Deep Reinforcement Learning-Based Beam Tracking for Low-Latency Services in Vehicular Networks”为题发表于IEEE International Conference on Communications(ICC2020)，并荣获ICC 2020最佳论文奖（Best Paper Award）。上海大学为论文的独立单位，第一作者为学院2019级硕士研究生刘琰同学，合作者包括姜之源、张舜卿和徐树公教授。该研究依托上海先进通信与数据科学研究院进行。

该方案针对5G车联网中的核心难题：非平稳信道场景，提出了基于无模型深度强化学习的信道波束跟踪机制；并对该方法进行了深入研究，使用深度确定性策略梯度方法，根据车联网特殊场景设计了状态空间、动作空间以及奖励机制，使得所提出方案在车联网典型交叉路口应用场景中达到了超越现有基于扩展卡尔曼滤波器和粒子滤波器的方法，并且达到了5G低延时高可靠通信的性能要求。该成果可应用于车联网中车辆通过路口时的非平稳通信场景。关于信道预测的研究可以将其应用于移动场景，提高系统吞吐量，并可以适用于高速公路或高速铁路场景，目前，相关研究成果已获得华为公司资助，正在合作开发下一代无线通信系统的信道预测算法。


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