方勇 博士，教授

办公室 / 实验室：

上海大学宝山校区东区12号楼529室 / 数字信号处理实验室，东区12号楼B508

通信地址(邮政编码):

上海市上大路99号通信学院83信箱（200444）

电话：

021-66136306

电子邮件：

yfang@shu.edu.cn

个人主页：

https://scie.shu.edu.cn/Prof/fangyong.htm

四川师范大学学士学位（1984）；

南京理工大学硕士学位（1990）；

香港城市大学博士学位（1999）；

新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院Research Fellow（1999-2000）；

上海大学通信与信息工程学院教授（二级），博士生导师（2002-）；

香港城市大学电子工程系高级访问学者/Research Fellow（2001-2002）；

上海大学通信与信息工程学院副院长（2002-2004, 2007-2016）；

IEEE高级会员（2003-）。

研究方向为通信信号处理、盲信号处理和智能信息系统。主要致力于无线通信信号处理、盲信号处理, 视音频信号处理等方面的基础和应用研究。在国内外学术刊物会议上发表学术论文300余篇, 授权发明专利30余项。

【荣誉称号】

1995年度四川省优秀教师；

2002年度上海市曙光学者；

2003年度上海大学十佳杰出青年；

2005年获上海市优秀学科带头人；

2006年获上海大学名师奖；

2007年获宝钢优秀教师奖;

2009年获上海市自然科学三等奖;

2011年获上海市优秀教材二等奖；

2018年获得上海市教学成果一等奖（排名第3）；

2020年获得国家一流本科课程；

2021年获上海大学优秀共产党员称号；

2022年获上海市教学成果一等奖（排名第4）。

【科研项目】

1.   上海市教委项目,“多用户通信信道的盲均衡”,  2001,10-2003,9, 主持;

2.   教育部留学回国人员资助项目,“MIMO无线通信信道的盲均衡”, 2002,1-2003,12, 主持;

3.   上海市科委白玉兰基金项目，“盲信号分离算法”, 2004,1-2004,12, 主持;

4.   上海市教委曙光计划项目,“混合语音盲分离技术及新型移动电话研究”， 2003,1-2005,12, 主持;

5.   上海市科委重点项目,“基于人的视觉特性的小波基的图像压缩及传输研究”, 2002,10-2004,9, 参加；

6.   国家自然科学基金面上项目，“基于2-D系统理论的盲反卷积算法初始化方法研究”，2005,1-2007,12, 主持；

7.   上海市科委重点项目，“混合语音信号净化处理系统的研制”， 2005,1-2006,7，负责人；

8.   上海市优秀学科带头人计划项目，“非标准条件下的盲源分离技术研究”， 2005,10-2007,9，主持；

9.   2006年度高等学校博士学科点专项科研基金，“非标准条件下的盲信号分离研究”， 2007,1-2009,12，主持；

10.   国家自然科学基金面上项目，“置换混叠信号的盲检测和分离的理论与应用”，2009,1-2011,12, 主持；

11.   上海市自然科学基金，“3DTV音频再现理论研究”，2008,10-2010,9，负责；

12.   上海市教委科研创新重点项目，“WiMAX快衰落信道估计方法研究”，2009.01-2010.12，主持；

13.   上海市科委白玉兰基金项目，“置换混叠信号的盲检测和分离的理论在图像篡改检测中的应用”, 2011,6-2012,3, 主持；

14.   企业合作项目，“虚拟三维音频重放技术的研发”，2012,10-2014,2，主持；

15.   国家自然科学基金面上项目，“OFDM 系统非平稳相关散射突变信道的表示与估计”，2013,1-2016,12, 主持；

16.   上海市科委国际合作项目，“无线体域网物理层高能效传输技术研究”，2013,7-2015,6，主持；

17.   企业合作项目，“移动互联网音视频质量评估和提升技术的研发”，2014,12-2015.5，主持；

18.   教育部博士点基金，“高铁环境下OFDM系统信道压缩表示的ICI消除”，2014,1,1-2016,12,31，主持；

19.   企业合作项目，“高性能信息处理的汽车移动互联平台的设计与实现”2015,12-2017,11，主持；

20.   国家自然科学基金面上项目，“非平稳车车散射时变信道下的迭代学习控制研究”，2017,1-2020,12, 主持；

21.   上海市科委重点支撑项目，“球谐域全景音频关键技术研究”，2016,10-2019,12，主持；

22.   企业合作项目，“面向车辆环境智能无线网络通信研究”2018,10-2021,9，负责；

23.   企业合作项目，“基于云计算的虚拟化管理平台”，2019,12-2021,7，主持；

24.   企业合作项目，“移动端音频播放器多维音质测试和分析”，2019,12-2021,3，主持；

25.   企业合作项目，“基于姿态追踪的VR音频处理系统”，2022,3-2023,12，主持。

【讲授课程】

现代信息数学（博士生课程）

通信与信息技术进展（硕士生课程）

数字信号处理（本科生课程）（国家一流本科课程，上海市精品课程）

信号与系统（本科生课程）

改变世界的数字技术（新生研讨课）

数字信号及处理方法探秘（新生研讨课）

【研究生培养】

博士生：王明祥（上海豪威），朱耀麟（西安工程大学），刘盛鹏（上海消防研究所），王超（工商银行，上海），张烨（南昌大学），汤永清（浙江丽水学院），王伟（南通大学），周小平（上海师范大学），段新涛（河南师范大学），徐彤阳（山西财经大学），陈琳（上海电力学院）；黄立勋（郑州轻工业学院），盛志超（悉尼科技大学），陈鑫（西安工程大学），王琛（便利峰，上海），刘华平（网易，杭州），余鸿文（悉尼科技大学，上海大学），朱文博（悉尼科技大学，安徽工程大学），杨强强（上海电力大学），以及毕业在职博士研究生2名。

硕士生：范嘉乐（上海贝尔阿尔卡特），梁越（上海无线通信研究中心），唐旭辉（上海华为），张兼（日本早稻田大学博士生），王舒翀（大唐电信，，上海），曹文佳（上海通用汽车），张瑾（工商银行，上海），刘燕华（上海航天电子）；吴美武（谰起科技，上海），张倩（上海大学博士生），徐正（日本NEC），肖光华（恒翔通信，上海），侯兆然（中国海洋工程），王睿（上海交大博士生），陈涛（中兴通信，上海），石强（鼎桥通信，上海），宋波（河南消防，郑州），徐叶雷（温州移动），何超（上海华为），余亮（法国里尔大学博士生），刘庆山（成都华为），王冬靓（上海华为），周光荣（上海强生科技），赵维杰（上海华为），颜华超（上海中兴通讯），许广宏（上海通用），顾卿（上海华为），兰宇飞（上海华为），季帅（日本 Fotex公司），杨盛慎（安徽联通），路振龙（上海华为），姜岚（美国西雅图大学），吴舟（上海展讯），李兆元（农业银行，上海），张斌（唯品会，上海），于宗泽（中国银行，上海），陶红波（上海华为），邹禾灿（58同城，上海），陈建新，卜东曜（挖财网络，杭州），雷娅（招银科技，杭州），夏志立（微软，苏州），张佳露（平安科技，上海），史梦杰（网易，杭州），闰东洋（银联商务，上海），刘昇栋(OPPO 深圳)，鲍实（招商银行，上海），刘畅（上海证券交易所），梅苏林（蜜柚科技，上海），古剑峰（上海华为），李辰龙（交通银行，上海），郭登宏（携程，上海），陶浩（招银网络，杭州），李鹏飞（上海阅维科技），徐强荣（浦发银行，上海），朱旭陈（百度，上海），葛宇（淘宝软件，杭州），赵曼琳（B站，上海），肖予乾（OPPO，上海），卫逸鸣（税务局，上海），李俊康（携程，上海），黄强（阿里，杭州），王春阳（金山软件，武汉），陈玉凤（悉尼科技大学），涂琦玉（滴滴出行，北京），胡浩（金山软件，武汉），冯兆怡，赵乾熙，顾杨，吕明晟，张雨楠，贺建宇，以及毕业在职工程硕士16名。

【代表性论著】

[1] C. Y. Wang, G. N. Tan, Y. Fang, Z. C. Sheng and H. W, Yu. Joint design of hybrid beamforming and reflection coefficients for reconfigurable intelligent surface aided mmWave communication systems[J]. Wireless Networks, 2024, 1-19. (Early Access，DOI: 10.1007/s11276-023-03622-z）

[2] H. Hu, Z. C. Sheng, A. A. Nasir, H. W. Yu and Y Fang. Computation capacity maximization for UAV and RIS cooperative MEC system with NOMA[J]. IEEE Communications Letters, 2024, 28(3): 592-596.

[3] Q. Y. Tu, Z. C. Sheng, Y. Fang, A. A. Nasir. Local maximum multi-synchrosqueezing transform and its application[J]. Digital Signal Processing, 2023, 140: 104122.（DOI: 10.1016/j.dsp.2023.104122）

[4] Y. F. Chen, H. D. Tuan, Y. Fang, H. W. Yu, H. Vincent Poor and L. Hanzo. Enhancing the downlink rate fairness of low-resolution active RIS-aided signaling by closed-form expression-based iterative optimization [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 1-17. (Early Access) (DOI: 10.1109/TVT.2023.3349292

[5] Z. Y. Feng, Z. C. Sheng, Y. Shi, A. A. Nasir and Y. Fang. Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient UAV-Aided Hybrid NOMA Data Collection. IEEE Communications Letters, 2023, Digital Object Identifier: 10.1109/LCOMM.2023.3305537

[6] W. Zhu, H. D. Tuan, Y. Fang and Lajos Hanzo. Low-Complexity Pareto-Optimal 3D Beamforming for the Full-Dimensional Multi-User Massive MIMO Downlink，IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023, 72(7): 8869-8885.

[7] Y. M. Wei, Z. C. Sheng and Y. Fang. A Multi-resolution Channel Structure Learning Estimation Method of Geometry-Based Stochastic Model with Multi-Scene, IEEE Transactions on Vehicular Technology，2023, 72(2): 1414-1428.

[8] Y. Ge, Z. C, Sheng, Y. Fang, and L. M. Zhang. An AFD-Based ILC Dynamics Adaptive Matching Method in Frequency Domain for Distributed Consensus Control of Unknown Multiagent Systems，IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 2022, SCIPap. 69(8): 3366-3378.

[9] H.Yu, H.D.Tuan, A.A.Nasir, M.Debbah, Y.Fang. New Generalized Zero Forcing Beamforming for Serving More Users in Energy-harvesting Enabled Networks, Physical Communication,  2022, 50: 101500-101508.

[10] J. K. Li, Y. Fang and L. M. Zhang. A TM-based Adaptive Learning Data-model for Trajectory Tracking and Real-time Control of a Class of Nonlinear Systems，IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers，2022, 69(2): 859 - 871.

[11] Q. R. Xu, Z. C. Sheng, Y. Fang and L. M. Zhang. Measurement Matrix Optimization for Compressed Sensing System with Constructed Dictionary via Takenaka–Malmquist Functions, Sensors, 2021, 21(4): 1229.

[12] C. L. Li, Y. Fang, Z. C. Sheng. Average-ILC-Based for Consensus Tracking of Multi-Agent Systems over Wireless Networks in Presence of Channel Noise and Data Dropout，Mathematical Problems in Engineering，2021，9606815.

[13] W. Zhu, H. D. Tuan, E. Dutkiewicz, Y. Fang, and L. Hanzo. A New Class of Structured Beamforming for Content-Centric Fog Radio Access Networks, IEEE Transactions on Communications，2021，69(11)：7269-7282.

[14] 方勇，数字信号处理―原理与实践，清华大学出版社，（第三版）2021，8 （ISBN 978-7-302-58243-4）；（第二版）2010，8 （ISBN 978-7-302-22886-8）；（第一版） 2006，3 （ISBN 7-302-12438-8）.

[15] 方勇主编，信息科学与技术研究论文写作―案例与方法，上海大学出版社，2021. 11 ( ISBN 978-7-5671-4365-4).

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[18] H. Yu, H. D. Tuan, T. Q. Duong, Y. Fang, and L. Hanzo. Improper Gaussian Signaling for Integrated Data and Energy Networking，IEEE Transactions on Communications，2020，68(6): 3922-3934.

[19] J. F. Gu,Y. Fang, Z. C. Sheng and P. Wen. Double Deep Q-Network with a Dual-Agent for Traffic Signal Control, Applied Sciences, 2020, 10(1622).

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[21] Q. H. Huang, J. J. Feng and Y. Fang. Two-Dimensional DOA Estimation Using One-Dimensional Search for Spherical Arrays [J].  Chinese Journal of Electronics 电子学报（英文版）. 2019, 28(06):177-182.

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[38] 张斌，方勇，黄青华，刘华平，基于声源分离的虚拟低音增强，信号处理，2016，32(10):1220-1224.

[39] Q. H. Huang, R. Hu, Y. Fang. Real-valued MVDR Beamforming Using Spherical Arrays with Frequency Invariant Characteristic, Digital Signal Processing, 2016, 48:239-245.

[40] C. Wang, Y. Fang, and J. Y. Li. Estimation of NON-WSSUS Channel for OFDM System: Exploiting Support Correlations through a Novel Adaptive Weighted Predict-Re-Estimate L1 Minimization, Journal of Communications, 2016, 11(2): 149-156.

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[43] 黄立勋, 方勇. 测控信号随机时延对迭代学习控制系统的影响[J]. 应用科学学报, 2014, 32(2): 156-162.

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[45] 方勇, 赵维杰, 汪敏, 非理想载波同步下的快衰落信道的稀疏与感知, 通信学报，2013, 34(9):10-15.

[46] 黄立勋，方勇，信道噪声对无线远程迭代学习控制系统的影响，信号处理，2012, 28(11):1627-1633.

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[48] 段新涛，方勇. 基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离，高技术通讯，2012，22(4)，368-373.

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[50] 王伟，方勇. 单通道散焦模糊置换图像的盲分离，中国图象图形学报，2012，7(3)，196-202.

[51] 陈琳，方勇. 基于准循环LDPC 码和SLM法降低PAPR的新方法，信号处理，2012，28(9):1341-1345.

[52] L. Chen, Y. Fang, M. Wang. PAPR Reduction in Optical OFDM Systems Using Asymmetrically Clipping and Filtering Technique [J]. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(7): 2733-2740.

[53] Y. Fang, X. P. Zhou and M. Wang. Compressed Sensing based Channel Estimation Using Group Random Unit Pilot for OFDM Systems in Fast Moving Environment, High Technology Letters, 2011, 17(2):113-118.

[54] X. P. Zhou, Y. Fang and M. Wang. Compressed Sensing based Channel Estimation for Fast Fading OFDM Systems, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 21(4):550-556.

[55] 周小平，方勇，汪敏. MIMO-OFDM 快衰落信道的压缩感知估计方法，电波科学学报，2010, 25(6):1109-1115.

[56] 周小平，方勇，汪敏. MIMO-OFDM 快衰落信道的稀疏自适应感知估计，信号处理，2010, 26(12):1833-1839.

[57] 王伟，方勇. 基于有限差分的置换图像盲检测方法，电子学报，2010, 38(10)：2268-2272.

[58] 张烨，方勇. 基于平面聚类势函数法的欠定混合信号盲分离，高技术通讯，2010, 20(8):810-815.

[59] 汤永清，黄青华，方勇. 基于球傅里叶变换的声源三维空间定位，信号处理，2010, 26(5):654-658.

[60] Q. H. Huang, Y. Fang. Interpolation of Head-related Transfer Functions Using Spherical Fourier Expansion, Journal of Electronics(China), 2009, 26(4):571-576.

[61] 方勇, 王伟, 王睿. 置换混叠信号的盲检测和分离，应用科学学报，2009，27(5):491-497.

[62] 张烨，方勇. 基于拉普拉斯势函数的欠定盲分离中源数的估计，信号处理，2009, 25(11):1719-1725.

[63] 王军华, 方勇. 基于Curvelet稀疏表示的图像盲分离初始化，应用科学学报，2009, 27(3): 161-166.

[64] 徐叶雷，黄青华，方勇. 一种基于偏微分方程的车辆加速度信号自适应降噪方法，传感技术学报，2009, 22(11):1606-1611.

[65] 徐叶雷，方勇. 基于MEMS加速度计的车用自动呼救系统，传感技术学报，2009, 22(6):887-892.

[66] 刘盛鹏, 方勇. 一种盲源分离初始化方法的研究与仿真，系统仿真学报，2009，21(9)：2638-2641.

[67] 王睿, 方勇. 一种图像局部模糊检测方法及在被动图像认证中的应用，高技术通讯，2009，19(7)：718-723.

[68] 王睿, 方勇. 一种基于2D公共因子的精确提取的图像盲复原方法，电子与信息学报，2009, 31(1): 108-111.

[69] 王超，方勇. 基于非连续多时刻频谱平滑的卷积混合盲分离频域算法，信号处理，2009, 25(1): 90-93.

[70] 王睿, 方勇. 基于不变矩的Copy-Move型篡改图像的盲检测方法，中国图像图形学报，2008, 13(10):227-230.

[71] 张倩，方勇. 基于AVS视频流媒体传输系统的设计与实现，计算机工程与设计，2008, 29(8): 2003-2005.

[72] 刘盛鹏，方勇. 基于Contourlet变换和Wiener滤波的图像降噪方法，计算机工程，2008,34(5): 210-212.

[73] 刘盛鹏，方勇.基于数学形态学的Contourlet变换域的图像降噪方法，光子学报，2008, 37(1): 197-201.

[74] 方勇，数字信号处理―原理与实践学习指导，清华大学出版社，2008，1 （ISBN978-7-302-16943-7）.

[75] 朱耀麟，方勇，汪敏. 混合发射天线选择的闭环发射分集系统的优化设计. 电波科学学报, 2007, 22(5): 767-773.

[76] Y. L. Zhu, Y. Fang and M. Wang. Hybrid Transmit Antenna Selection and Maximal-Ratio Transmission Systems. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2007, 18(2):229-235.

[77] 方勇，张瑾. 基于傅立叶变换的运动图像全盲认证方法. 应用科学学报, 2007, 25(3):233-238.

[78] 张瑾，方勇. 基于分块Contourlet变换的图像独立分量分析方法. 电子与信息学报，2007, 29(8):1813-1816.

[79] 刘盛鹏, 方勇. 基于Contourlet变换和IPCNN的融合方法及其在可见光与红外线图像融合中的应用, 红外与毫米波学报，2007, 26(3): 217-221.

[80] 刘盛鹏，方勇. 基于贝叶斯估计的Contourlet域图像降噪方法，计算机工程，2007，33(18)：31-33.

[81] Y. L. Zhu and Y. Fang, Wang Min. Hybrid Transmit Antenna Selection and Maximal-ratio Transmission Systems, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2007, 18(2):229-235.

[82] Y. Fang and T. W. S Chow. Wavelets Based Neural Network for Function Approximation, Lecture Notes in Computer Science, 2006, 3971: 80-85. 

[83] Y. Fang and T. W. S. Chow，Nonlinear Dynamical Systems Control Using a New RNN Temporal Learning Strategy，IEEE Trans on Circuits and Systems-II, 2005, 52(11):719-723.

[84] 方勇，王明祥, 基于自组织映射的后非线性独立分量分析的初始化方法. 电子学报.  2005, 33(5): 889-892.

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